Nuevas tendencias de los pronósticos para la administración y los negocios (página 2)
CAPITULO II
Los pronósticos son una forma de predecir lo
que ocurrirá en un futuro cuando tenemos ciertos datos y cierta
tendencia, así mismo sus aplicaciones no sólo son
administrativas; es decir, no sólo son utilizados para
conocer las ventas futuras
de una
empresa.
Existen innumerables usos de los pronósticos como
son en la ciencia y
tecnología, en la salud, en el desarrollo de
nuevos productos, en
los estudios de mercado, en la
economía,
etc.
A. Pronósticos en el deporte
"Teoría
del entrenamiento
deportivo" de Dietrich Harre.
Cuando una persona toma la
decisión de iniciar un entrenamiento deportivo es
común que conforme pasa el tiempo surjan
ciertas preguntas como:
- ¿Qué tan importante es la fuerza
para un deportista? - ¿Cuál es el mejor momento para
desarrollar su movilidad? - ¿En cuántas competencias
debería participar en el periodo
preparatorio? - ¿Es aconsejable o perjudicial que deje de
entrenar durante las dos semanas posteriores a una competencia extenuante? - ¿Cómo elaborar un plan de
entrenamiento? - ¿Qué son los métodos deportivos de control?
En ocasiones las respuestas pueden contestarse sin
poseer mucha información pero en otras ocasiones se
requiere de esta información para dar un pronóstico
certero. Para contestar alguna de las preguntas se requiere tanto
el pronóstico como la anticipación.
La clave para tener un plan de entrenamiento adecuado a
las necesidades de cada deportista depende en gran medida de la
anticipación es decir la capacidad del organismo para
actuar de forma adelantada en los parámetros
requeridos.
Conforme transcurren los entrenamientos se obtiene
valoraciones y autovaloraciones sobre el desempeño del atleta, y en base a esta
información obtenida, se puede pronosticar y por lo tanto
se puede anticipar.
Asimismo con esta información, podremos saber que
será lo más conveniente para el atleta, como cuanto
debe entrenar, si es que debe entrenar las dos semanas
posteriores a una competencia, cuantas horas debe entrenar,
etc.
Esta información así como muchas cosas
más acerca de cómo llevar un entrenamiento adecuado
se puede encontrar en el libro.
B. Pronósticos en la
Ecología
"Ecología y Medio
Ambiente" Rosalino Vázquez Conde
La ecología es una ciencia que
estudia la tierra, el
medio ambiente y
todos los factores que a estos les afectan, de igual forma la
ecología necesita de algunas ciencias
auxiliares para poder evaluar
correctamente los objetos de estudio.
Algunas de las ciencias auxiliares son la Biología, la Física, la Química, la
Economía y los Pronósticos entre otras.
En la ecología los pronósticos tienen
mucha ingerencia pues se utiliza en la agricultura,
la pesca, el
pronóstico del clima, de
fenómenos ambientales, de administración de recursos
naturales (agotamiento de estos), extinción de
especies, crecimiento de la población, etc.
Por ejemplo, el fenómeno de El Niño es un
evento cíclico que se presenta en la región de
Piura, Perú, con mayor frecuencia. Generalmente se le
asocia con lluvias de gran intensidad y destrucción, sin
embargo es verdad que las causas del fenómeno El
Niño no se conocen con exactitud, pero los estudios
realizados hasta ahora han permitido definirlo en base a su
comportamiento
y los efectos producidos en años anteriores. En un
principio se creyó que se trataba de un fenómeno
local, pero las investigaciones
realizadas arrojaron como resultado que este fenómeno se
relaciona con los cambios en el Pacífico subtropical, esto
es la presencia de aguas anormalmente más cálidas
en la costa occidental de Sudamérica por un periodo a 4
meses consecutivos.
Todo esto se conoció a partir de un patrón
de comportamiento constante y ciertos factores que influyen en el
fenómeno y con esta información ha sido posible
desarrollar pronósticos del futuro comportamiento de El
Niño.
C. Pronósticos en la literatura, ciencia y
tecnología
"El Aleph" de Jorge Luis Borges
Actualmente existen muchos descubrimientos
científicos y tecnológicos los cuales tuvieron sus
bases en la literatura o en antiguos escritos que hacen
mención de algún predecesor de algún
descubrimiento cuya modalidad primitiva tuvo sus bases en el
mencionado escrito.
El Aleph es un cuento escrito
por el argentino Jorge Luis Borges
en 1944 cuyo tema principal es la percepción, del mundo, el tiempo y sus
alrededores, el Aleph en si es una esfera de cristal a la cual se
le define como "uno de los puntos del espacio que contiene todos
los puntos", en ella el narrador del cuento y el protagonista
pueden ver el universo
entero sus ríos y mares, y todo lo que existe en el
universo.
Actualmente un Aleph es una modalidad de biblioteca de
imágenes donde se recopilan, archivan y
gestionan toda clase de
fotografías y reproducciones artísticas (pinturas,
grabados, lustraciones, etc.), con la particularidad de que todas
y cada una de las imágenes van acompañadas de su
correspondiente documentación textual, con el fin de que el
usuario pueda identificar y ubicar cada fotografía
en su adecuado contexto.
En el Aleph se maneja fotografías, ilustraciones,
pinturas, grabados, diseño
gráfico, arte digital,
entre otros.
Se maneja cualquier tipo de tema que así prefiera
el creador.
Asimismo se considera el Aleph como un centro de
documentación fotográfica y visual, siendo un sitio
desde el cual puedes contemplar imágenes de todos los
sitios del mundo, vistas desde todos los
ángulos.
Una referencia clara de que es un Aleph es en la
película "El Quinto Elemento" en el cual Milla Jovovich
intenta conocer más acerca de la humanidad y para ello
cuenta con un Aleph en el cual ingresa una palabra y este arroja
una serie de imágenes que describe la palabra.
Actualmente no se ha logrado con exactitud reproducir la
idea primordial de Borges acerca de
un Aleph pero constantemente se trabaja para acercarse a la
visión del poeta.
CAPÍTULO III
A. MIT (Massachusetts Institute of
Technology)
Esta universidad
está muy enfocada al estudio de la ciencia y
la tecnología. El MIT, posee siete
facultades:
- Escuela de Arquitectura
y Planeación - Escuela de Ingeniería
- Escuela de Humanidades, Artes y Ciencias
Sociales - Escuela de Ciencias
- Escuela de Administración
- Universidad de Ciencias de la Salud y
Tecnología - Programa en Oceanografía y ciencia e
ingeniería del Océano
aplicada - Maestrías y Doctorados
La escuela de
ciencias tiene una licenciatura en matemáticas con especialidad en estadística, probabilidad y
pronósticos. Además, cuenta con profesores
especializados en esta área que realizan investigaciones
de nuevos métodos o aplicaciones de métodos ya
existentes en distintas ramas como lo son economía,
ingeniería, matemáticas, finanzas,
etc.
También ofrecen cursos y seminarios
especializados en pronósticos. En Enero de 2006 el MIT,
abrió un nuevo seminario llamado
"Workshop on Stochastic Eigen-Analysis and Its Applications". En
este seminario, se mezclan los métodos estocásticos
de los pronósticos con la ingeniería, la
econometría y las finanzas, con sus respectivas
aplicaciones.
El MIT, es una de las universidades con más
renombre en cuanto a las investigaciones matemáticas,
sobresaliendo además, las investigaciones en
métodos y técnicas
nuevas para pronosticar.
B. University of Ontario Institute of
Technology
Esta universidad posee siete facultades entre las que se
encuentran:
- Facultad de Negocios y
Tecnologías de la Información - Facultad de Ingeniería y Ciencias
Aplicadas - Facultad de Educación
- Escuela de Sistemas
de Energía y Ciencia Nuclear - Facultad de Ciencias de la Salud
- Facultad de Ciencias
- Facultad de Ciencias Sociales
La Facultad de Ciencias de la UOIT, en su departamento
de matemáticas, constantemente está realizando
investigaciones, desarrollando y estudiando modelos
matemáticos para entender y los fenómenos
físicos.
Uno de los principales investigadores que se dedica a
métodos matemáticos encaminados a los
pronósticos es el Dr. Dhavide Aruliah, quién
desarrolla, implementa y analiza la eficiencia de
algoritmos
para obtener soluciones a
problemáticas económicas.
En el futuro la UOIT está planeando invertir
recursos de su
facultad de ciencias en la ampliación de carreras e
investigaciones en ciencias matemáticas.
C. Carnegie Mellon (Pittsburgh, PA)
Esta universidad posee siete facultades y 40 carreras,
entre las que encontramos:
- Instituto Carnegie de Tecnología
- Universidad de Artes
- Universidad de Humanidades y Ciencias
Sociales - Escuela de Negocios
- Escuela H. John Heinz III de Política Pública y
Administración - Mellon College de Ciencias
- Escuela de Ciencias Computacionales
Entre las carreras que esta universidad imparte se
encuentran: Economía, Estadística, Finanzas
Computacionales, Administración de los Negocios, Administración de Empresas Creativas,
Matemáticas, Física, Robótica, etc. Además, hay un
doctorado en Aprendizaje
Computacional y Estadístico.
Esta universidad posee un departamento de Estadísticas, que está dedicado a la
creación y al estudio de métodos para recolectar y
analizar información cuantitativa, y a la difusión
del conocimiento
acerca de estos métodos por medio de la enseñanza y las actividades
escolares.
Este departamento enfatiza el cómputo, y se
desarrolla de manera distinta a las tradicionales ciencias
matemáticas, se basa en el comportamiento
humano, la toma de
decisiones y la investigación interdisciplinaria. Para
llevar a cabo sus investigaciones se enfoca en
estadísticas computacionales, investigación
estadística interdisciplinaria y estadística de
Bayesian.
CAPITULO IV
A. "Pronóstico de la Calidad del
Aire usando
Modelos Estadísticos y Redes
Neuronales Artificiales"
Resumen:
El artículo trata de determinar como evolucionan
los contaminantes en la atmósfera, así
como los puntos de mayor impacto, y los efectos que tiene en la
salud. Para esto se utilizan los modelos semi-empíricos,
que determinan la calidad del aire; estos modelos son:
regresión multivariable, redes neuronales
artificiales, y series de
tiempo.
En la investigación "Pronóstico de la
Calidad del Aire usando Modelos Estadísticos y Redes
Neuronales Artificiales", se trata de pronosticar los niveles
máximos de concentración de ozono en el Área
Metropolitana de Monterrey, utilizando los primeros dos
métodos antes mencionados.
Estos estudios tienen como objetivo
determinar la calidad del aire, y que puedan ser utilizados por
las autoridades y así alertar a la población sobre
la calidad del aire, para que se eviten problemas de
salud sobre todo, enfermedades
respiratorias.
Por qué lo elegimos:
La investigación es muy interesante,
además nos enseña como se aplican los diferentes
modelos de pronósticos, como la serie de tiempo y la
regresión multivariable, aunque solamente se enfoque en la
segunda. Además, como todos sabemos, cuidar la
ecología es un tema de suma importancia, ya que como
país contamos con unas de las ciudades más
contaminadas del mundo. Por eso, es útil para los expertos
conocer como estará de contaminada la atmósfera en
un futuro para así poder evitarlo, y también evitar
las múltiples enfermedades que la contaminación
atmosférica produce en los seres vivos.
Asimismo, podemos demostrar como lo que vimos en la
clase de pronósticos se puede aplicar a la realidad, y no
solo son números y operaciones
matemáticas que no sean de mucha utilidad en la
vida laboral.
B. ¿Sirven los
economistas?
Resumen:
El texto trata
del por qué la gente sigue acudiendo a los economistas
requiriendo su opinión, cuando la mayoría de sus
predicciones son erráticas. Algunos ejemplos de los
errores de los economistas, se ha dado en México,
porque se han cometido errores garrafales, en lo que a las
predicciones se refiere, debido a la inestabilidad de la
economía mexicana. Pero la explicación que se da
del por qué las personas siguen consultando a los
economistas, es que se valora más las ideas de los
economistas que la exactitud de los pronósticos en
sí, es decir vale más lo cualitativo que lo
cuantitativo.
También nos explica las dificultades a las que se
enfrentan los pronósticos en la economía de un
país, sobre todo la mexicana, ya que no solo depende de
una variable, sino de muchas otras, como la política por
ejemplo. Y es por eso que es mejor acudir con un economista, ya
que está preparado, primero, para entender el propio
funcionamiento de la economía, es decir lo que sucede y
por qué pasa; y segundo los economistas nos pueden
advertir sobre los efectos de las políticas
económicas y otros factores externos.
Por qué lo elegimos:
El artículo "¿Sirven los economistas?",
nos pareció el más interesante y el más
fácil de interpretar.
Creemos que es el más interesante porque
también nos demuestra como los números no son
siempre lo único para poder hacer un pronóstico, y
como debemos usar nuestros conocimientos en la materia para
poder realizar uno. Por eso este artículo nos
enseña la importancia de los métodos
cualitativos y su aplicación en la economía, ya
sea de un país hasta del mundo.
También es importante saber que como carreras de
negocios y a los que les gusta la economía, fue
útil aprender un poco de pronósticos y que los
seguiremos aplicando en el futuro.
C. "Pronóstico del Precio de la
Acción
Serie A de Kimberly-Clark México: Una Estimación
con Modelo
ARIMA"
Resumen:
El artículo de "Pronóstico del Precio de
la Acción Serie A de Kimberly-Clark México: Una
Estimación con Modelo ARIMA", trata de cómo se
puede pronosticar los precios de las
acciones de
dicha compañía, por medio de método
relativamente nuevo, que se llama Box-Jenkins o ARIMA (el
método Box-Jenkins para series de tiempo univariadas se
denomina como modelos
ARIMA), asimismo trata de probar la confiabilidad del
pronóstico, comparándolo con un dato
real.
La necesidad de realizar estimaciones exactas sobre el
rendimiento, los riesgos, etc.,
ha propiciado que se recurra a estos métodos, porque con
estos pronósticos se toman muchas decisiones muy
importantes y por lo tanto es necesario que se realicen sobre una
buena base, es decir sobre una casi exacta
predicción.
Mediante estos pronósticos se tomarán
decisiones de las cuales se podrán obtener mayores
ganancias, además de conocer si una acción agresiva
o defensiva, conocer su volatilidad o simplemente disminuir
pérdidas inevitables.
Por qué lo elegimos:
Este texto nos pareció interesante, ya que como
carreras de negocios y sobre todo para los que estudian administración financiera, es muy
importante, porque sabiendo que es un ámbito en el cual se
pueden desenvolver como profesionistas, deben de tener los
conocimientos necesarios para tomar buenas decisiones en la BMV
(Bolsa Mexicana de Valores), es
decir pronosticar de manera acertada el precio de las acciones y
de ahí concluir si invertir o no invertir, etc.
Además, también es un buen ejemplo de
cómo los pronósticos sí se utilizan en la
vida real, y no solo en teoría.
D. "Algoritmos Genéticos Y Modelos
Multivariados Recursivos En La Predicción De
Índices Bursátiles De América
Del Norte: IPC, TSE, Nasdaq y DJI"
Resumen:
El artículo es un estudio que analiza que analiza
la eficiencia de los modelos multivariados dinámicos que
son elaborados a partir de algoritmos genéticos para
predecir las variaciones semanales de los índices
bursátiles IPC,1 TSE,2 DJI3 y Nasdaq, que son algunos de
los más importantes en el ámbito
financiero.
Los algoritmos genéticos creados por Holland en
1975, consisten en una función
matemática
que "simula el proceso
evolutivo de las especies, teniendo como objetivo encontrar
soluciones a problemas específicos de maximización
o minimización". Es decir, el algoritmo
actúa como la "selección
natural" de Darwin, ya que
recibe como entrada una generación de posibles soluciones
para algún problema que tenga la especie, y arroja como
salida los especimenes mas aptos (es decir, las mejores
soluciones) para que se apareen y generen descendientes, lo que
da como resultado, mejores especimenes que las generaciones
anteriores.
"Estos algoritmos se manejan mediante códigos que
representan a cada una de las posibles soluciones al problema.
Por ello, es necesario establecer una codificación para todo el rango de
soluciones, antes de comenzar a utilizar el
algoritmo".
Según Bauer (1994) este método se puede
utilizar en los problemas financieros de la misma forma que en la
genética.
Por qué lo elegimos:
A pesar de ser un artículo bastante complicado,
con términos muy científicos, creemos que es muy
importante conocer hacia donde se dirigen los pronósticos,
saber de las nuevas tendencias que como pudimos observar se usan
principalmente en el ambiente bursátil.
También lo elegimos porque se nos hizo muy
interesante como se combina la genética con los
pronósticos, y como los expertos han logrado realizar
métodos tan complejos y de ahí obtener resultados
que son capaces de predecir los comportamientos de la
economía de un país.
Con toda esta información nosotros podemos
concluir que la materia de pronósticos nos fue de gran
utilidad, y que a pesar de no haber aprendido todos los
métodos existentes para realizar predicciones , pudimos
lograr entender esta ciencia y conocer sus variadas aplicaciones,
desde la genética, la ciencia ficción, el arte y la
literatura, etc.
A su vez vimos que algunas universidades se enfocan en
la investigación de nuevos métodos para obtener
pronósticos más certeros.
También pudimos conocer las nuevas tendencias de
esta magnifica ciencia, por medio de la muy interesante entrevista con
el profesor
Eduardo Villegas, que nos hizo saber de nuevos métodos
como el "Eleven Study" y los algoritmos genéticos,
asimismo el profesor Eduardo Sánchez nos remarco el nuevo
modelo aplicado sobre todo a las finanzas, que es el
Box-Jenkins.
La investigación fue muy interesante y
enriquecedora para los que participamos en ella, y esperamos que
sea igualmente para todo los lectores.
Harre, Dietrich. "Teoría del entrenamiento
deportivo".
Vázquez Conde, Rosalino. "Ecología y Medio
Ambiente". México: Publicaciones Cultural, 2000
Borges, Jorge Luis. "El Aleph". Buenos Aires :
Emecé, 2004
"Algoritmos genéticos y computación evolutiva" <http://the-geek.org/docs/algen/> (28 de abril
de 2006)
"Los estudios del futuro: evolución y perspectivas".
<http://www.futurovenezuela.org/_Prospectiva/prospectiva_JRS.htm>
(28 de abril de 2006)
TAISS <http://www.taiss.com/sermbe.htm> (01 de
mayo de 2006)
Mendoza Domínguez, Alberto. "Pronóstico
de la Calidad del Aire usando Modelos Estadísticos y Redes
Neuronales Artificiales".Biblioteca Digital del Instituto
Tecnológico de Estudios Superiores de
Monterrey
Ancheyta, Lizet. "Pronóstico del Precio de la
Acción Serie A de Kimberly-Clark México: Una
Estimación con Modelo ARIMA". Biblioteca Digital
del Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de
Monterrey
Parisi, Antonio. "Algoritmos genéticos
y modelos multivariados recursivos en la predicción de
índices bursátiles de américa del norte:
IPC, TSE, NASDAQ Y DJI*"
Biblioteca Digital del Instituto Tecnológico de
Estudios Superiores de Monterrey. <
http://0-proquest.umi.com.millenium.itesm.mx:80/pqdlink?did=869817591&sid=1&Fmt=4&cl
ientId=23693&RQT=309&VName=PQD> (01 de mayo de
2006)
Sánchez, Manuel. "¿Sirven los
economistas?". Biblioteca Digital del Instituto
Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey. <
http://0-proquest.umi.com.millenium.itesm.mx:80/pqdlink?did=700331271&sid=1&Fmt=3&cl
ientId=23693&RQT=309&VName=PQD> (01 de mayo de
2006)
Ariadna Moncada
Paulina Sandoval
Mariana Camarena
Claudia Romero
18 de Mayo de 2006
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